Notice bibliographique
Résumé
There is some addictive use of the internet which ultimately refers to a disorder. Internet addiction is characterized by excessive or poorly controlled preoccupations, urges or behaviors regarding computer use and internet access that led to impairment or distress. The diagnosis “Internet Gaming Disorder” (IGD) has been included in the fifth edition of Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. This proposed condition is limited to gaming and does not include problems with general use of the internet, online gambling, or use of social media or smartphones.Co morbidity found in this addictive behavior like depression and anxiety. Treatment options are limited, including Cognitive behavioral therapy, family therapy, couple therapy, antidepressant, anti-anxiety drugs and naltrexone. The mental health professionals, information technologists, young and students affairs professionals should be alert to this disorder. Internet addiction is a growing concern in today’s digital age. With the widespread availability and use of the internet, many people are finding it difficult to control their usage, leading to negative consequences in their daily lives. Some of the issues and concerns related to internet addiction include: Social isolation, Poor academic or work performance, Physical health problems, Sleep disturbances, Risks of Cyber bullying, financial problems, Behavioral and Relationship issues. It is important to seek help if you or someone you know is struggling with internet addiction. Management options may include psychotherapy, support groups, and behavior modification techniques to help individuals regain control of their internet use and improve their overall well-being and sometimes medication need when intractable behavioral issues persist. Bangladesh J Medicine 2023; Vol. 34, No. 2(1) Supplement: 183-184
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».