Genicular Artery Embolization for Treatment of Knee Osteoarthritis: Interim Analysis of a Prospective Pilot Trial Including Effect on Serum Osteoarthritis-Associated Biomarkers
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To characterize the safety, efficacy, and potential role of genicular artery embolization (GAE) as a disease-modifying treatment for symptomatic knee osteoarthritis (OA). MATERIALS AND METHODS: This is an interim analysis of a prospective, single-arm clinical trial of patients with symptomatic knee OA who failed conservative therapy for greater than 3 months. Sixteen patients who underwent GAE using 250-μm microspheres and had at least 1 month of follow-up were included. Six patients completed the 12-month follow-up, and 10 patients remain enrolled. Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) was evaluated at baseline and at 1, 3, and 12 months. Serum and plasma samples were collected for biomarker analysis. The primary end point was the percentage of patients who achieved the minimal clinically important difference (MCID) for WOMAC pain score at 12 months. Baseline and follow-up outcomes were analyzed using the Wilcoxon matched-pairs signed-rank test. RESULTS: Technical success of the procedure was 100%, with no major adverse events. The MCID was achieved in 5 of the 6 (83%) patients at 12 months. The mean WOMAC pain score decreased from 8.6 ± 2.7 at baseline to 4.9 ± 2.7 (P = .001), 4.4 ± 2.8 (P < .001), and 4.7 ± 2.7 (P = .094) at 1, 3, and 12 months, respectively. There was a statistically significant decrease in nerve growth factor (NGF) levels at 12 months. The remaining 8 biomarkers showed no significant change at 12 months. CONCLUSIONS: GAE is a safe and efficacious treatment for symptomatic knee OA. Decreased NGF levels after GAE may contribute to pain reduction and slowing of cartilage degeneration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».