A colourful analysis: Probing the eclipse of the black hole and central engine in NGC 6814 using X-ray colour–colour grids
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Eclipsing of the X-ray emitting region in active galactic nuclei (AGN) is a potentially powerful probe to examine the AGN environment and absorber properties. Here, we study the eclipse data from the 2016 XMM–Newton observation of NGC 6814 using a colour–colour analysis. Colours (i.e. hardness ratios) can provide the advantage of better time resolution over spectral analysis alone. Colour–colour grids are constructed to examine the effects of different parameters on the observed spectral variability during the eclipse. Consistent with previous spectral analysis, the variations are dominated by changes in the column density and covering fraction of the absorber. However, during maximum eclipse the behaviour of the absorber changes. Just after ingress, the eclipse is described by changes in column density and covering fraction, but prior to egress, the variations are dominated by changes in column density alone. Simulations are carried out to consider possible absorber geometries that might produce this behaviour. The behaviour is inconsistent with a single homogeneous cloud, but simulations suggest that multiple clouds, perhaps embedded in a highly ionized halo, could reproduce the results. In addition, we determine the orbital covering factor (fraction of orbital path-length) based on evidence of several eclipses in the 2016; 64-d Swift light curve. We estimate that ∼2–4 per cent of the orbit is covered by obscuring clouds and that the distribution of clouds is not isotropic.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».