The Association of Preoperative Trail Making Tests With Postoperative Delirium
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aim of the present study was to investigate the preoperative Trail Making Test (TMT) and its association with postoperative delirium. Materials and methods This cross-sectional, observational study consisted of 51 patients admitted to the surgical ward for any planned operative procedure. Consenting patients provided their sociodemographic information, and the Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS), Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test, and Trail Making Test (TMT) were applied. Results A total of 51 patients (66.7% male and 33.3% female) were categorized as the "normal" group (n=34), completing TMT in time, and the "slow" group (n=17). The mean age was 45.05 ± 13.69 for the normal group and 44.29 ± 10.95 for the slow group. The HADS score mean was 15.02 ± 9.52 and 11.64 ± 5.73, respectively, for these two groups (t = -1.577; degrees of freedom {df} = 47.11; p = 0.121). However, the "normal" group scored significantly higher MoCA scores in comparison to the slow group (26.35 ± 1.06 and 24.29 ± 1.10, respectively) (t = -6.410; df = 49; p = 0.000). Conclusions The study shows that the TMT can indicate effectively the cognitive decline in preoperative patients, which predicts postoperative delirium.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».