2023 AOS Florence Merriam Bailey Award to Allison E. Huysman
Notice bibliographique
Résumé
Journal Article 2023 AOS Florence Merriam Bailey Award to Allison E. Huysman Get access Sara Oyler-McCance, Sara Oyler-McCance U.S. Geological Survey, Fort Collins Science Center, Fort Collins, Colorado, USA Corresponding author: soyler@usgs.gov Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Brooke Bateman, Brooke Bateman National Audubon Society, Madison, Wisconsin, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Nathan Cooper, Nathan Cooper Migratory Bird Center, Smithsonian Conservation Biology Institute, Washington, District of Columbia, USA https://orcid.org/0000-0002-4667-1542 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Kevin Fraser, Kevin Fraser Department of Biological Sciences, University of Manitoba, Winnipeg, Manitoba, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Elizabeth MacDougall-Shackleton, Elizabeth MacDougall-Shackleton Department of Biology, University of Western Ontario, London, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Chris Guglielmo, Chris Guglielmo University of Western Ontario, London, Ontario, Canada Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Jose Maria Cardoso da Silva, Jose Maria Cardoso da Silva Department of Geography, University of Miami, Coral Gables, Florida, USA https://orcid.org/0000-0002-7229-6694 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Adrianne Tossas, Adrianne Tossas Urb Los Versalles, Mayaguez, Puerto Rico, USA Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Casey Youngflesh Casey Youngflesh Department of Ecology, Evolution, and Behavior Program, Michigan State University, East Lansing, Michigan, USA https://orcid.org/0000-0001-6343-3311 Search for other works by this author on: Oxford Academic Google Scholar Ornithology, Volume 140, Issue 4, 5 October 2023, ukad043, https://doi.org/10.1093/ornithology/ukad043 Published: 26 August 2023
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».