When the Sun Sets on Net Metering: How the Cancellation of Net Metering Impacted the Potential Adoption of Residential Rooftop Solar Photovoltaics in Regina, Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Rooftop solar photovoltaics will play a role in decarbonizing electricity generation and meeting global climate goals . Policymakers can benefit from understanding how their policy choices impact rooftop solar PV adoption . We conduct a case study of Regina, Saskatchewan to determine the extent to which solar policy changes in that Canadian province have impacted the relative desirability of rooftop solar PV . We assess financial returns that can be achieved in Regina under three policy scenarios : net metering , net billing , and net billing with a capital incentive . We use GIS analysis to identify suitable roofs in Regina and assess any shading that may occur . We calculate hourly capacity factors for these roofs using solar irradiation data , temperature data , and shading factors . We match the simulated solar output results with hourly load data to simulate over 4 million potential roof - load combinations and calculate NPV and net monthly return for each combination . We conduct a telephone survey of 451 Regina residents to assess willingness to install solar at different levels of financial return and compare these results to our solar simulations . Our results indicate that a move from net metering to net billing reduced financial returns from rooftop solar and lowered solar potential from 129 Gigawatt- hours ( GWh ) per year to 99 GWh / yr in Regina. The introduction of a capital incentive grant by the federal government has helped increase solar potential upwards to 120 GWh / yr . The capital incentive grant may also help overcome high discount rates by providing a larger upfront benefit to households that install solar.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».