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Enregistrement W4386192214 · doi:10.1016/j.isci.2023.107744

Synergistic behavioral antagonists of a sex pheromone reduce reproduction of invasive sea lamprey

2023· article· en· W4386192214 sur OpenAlexfundno aff
Anne M. Scott, Nicholas S. Johnson, Michael J. Siefkes, Weiming Li

Notice bibliographique

RevueiScience · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaU.S. Geological SurveyU.S. Fish and Wildlife ServiceGreat Lakes Fishery Commission
Mots-clésPetromyzonLampreyPheromoneAttractionSex pheromoneBiologyZoologyPopulationAntagonismReproductionEcologyOlfactionFishery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sex pheromones impart maximal attraction when their components are present at optimal ratios that confer balanced olfactory inputs in potential mates. Altering ratios or adding pheromone analogs to optimal mixtures may disrupt balanced olfactory antagonism and result in reduced attraction, however, tests in natural populations are lacking. We tested this hypothesis in sea lamprey ( Petromyzon marinus ), a fish whose male sex pheromone attracts females when two critical components, 3-keto petromyzonol sulfate (3kPZS) and petromyzonol sulfate (PZS), are present at certain ratios. Here, we report a pheromone analog, petromyzonol tetrasulfate (3sPZS), reduced female attraction to 3kPZS but not to PZS. 3sPZS mixed with additional PZS synergistically disrupted female attraction to the male pheromone and reduced spawning by 97% in a high-density population. Our results provide evidence of balanced olfactory antagonism in a vertebrate and establish a tactic to disrupt spawning of sea lamprey, a destructive invader of the Laurentian Great Lakes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,290
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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