Nutritional rehabilitation of malnourished children detected by Screening Tool for Assessment of Malnutrition in Pediatric: Urban versus rural settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Malnutrition presents a major global health burden. In Egypt, it remains an important issue in children under 5 years especially in rural communities. AIM OF THE STUDY: The aim of the study was to screen 2-5 years old children enrolled from Egyptian hospitals in rural and urban areas for the risk of malnutrition using Screening Tool for Assessment of Malnutrition in Pediatric (STAMP) and to evaluate the effectiveness of nutritional intervention programs. SUBJECTS AND METHODS: This cross-sectional study was conducted on 90 patients recruited from two hospitals in urban and rural Cairo, Dietary history and anthropometric measurements were assessed. Patients at intermediate and severe risk of malnutrition according to STAMP were given tailored nutritional programs. RESULTS: In the rural hospital, 4.4% of the screened children were underweight, 22.2% were marginally underweight, and 73.3% had normal weight. Regarding the urban hospital, 15.6% were marginally underweight, 84.4% had normal weight and no underweight patients. Among the rural group 35.6% were at high risk according to STAMP score results compared to 20% in the urban group. Nevertheless, the only significant differences were the more stunting and higher BMI in rural hospital patients. After nutritional intervention, high-risk category patients decreased in both groups coupled by significant improvement in the anthropometric parameters and nutrition data with no significant differences between them. CONCLUSION: Nutritional education and prompt implementation of nutritional rehabilitation program for malnourished children detected by screening tools result in improvement in their nutritional status disregards their location whether urban or rural.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».