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Enregistrement W4386193228 · doi:10.1111/jar.13152

Training programme for community service providers who support adults with intellectual disabilities: A systematic quantitative literature review of <scp>single‐case</scp> research

2023· review· en· W4386193228 sur OpenAlexafffund
Laura Mullins, Victoria Scott, Alison D. Cox

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Research in Intellectual Disabilities · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDown syndrome and intellectual disability research
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBrock University
Mots-clésCINAHLIntellectual disabilityService providerPsychologyService (business)Medical educationApplied psychologyService delivery frameworkTraining (meteorology)Clinical psychologyMedicinePsychiatryPsychological interventionBusinessMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Research on training direct support professionals to address challenging behaviour exhibited by adults with intellectual disabilities is essential in generating effective training approaches for this sector. This systematic review's objective was to evaluate the effects of training types and whether specific training delivery components influenced outcomes. METHODS: Following PRISMA (2020) guidelines, 16 single-case design studies were included that directly evaluated behaviour change of service providers training for adults with intellectual disabilities in community settings. Study quality was assessed using Horner et al. (Exceptional Children, 2005, 71(2), 165-180) criteria. The database searched included Academic Search Complete, CINAHL, Embase, ERIC, Psych Info, and Web of Science. RESULTS: Descriptive analysis of effect size outcomes suggested that all training types were associated with improved outcomes. Further, in situ training was associated with improved service provider performance. Interestingly, feedback was associated with poorer service provider performance. CONCLUSIONS: We provide possible explanations for this surprising outcome and propose future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,050
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,440
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0500,440
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0100,002
Bibliométrie0,0050,014
Études des sciences et des technologies0,0010,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,542
Tête enseignante GPT0,490
Écart entre enseignants0,052 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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