Too young to die: Mapping nursery areas for early juveniles of the endangered sandbar shark (<i>Carcharhinus plumbeus</i>) to inform conservation in the Mediterranean Sea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Globally, elasmobranch species have been declining in abundance due to fishery activities. This conservation issue calls for effective management strategies and increasing efforts to protect these species. The declining status of elasmobranchs in the Mediterranean Sea is alarming as well. Reversing such dramatic trends requires tackling fishing pressure using multiple methods, including a fine‐tuned spatial resolution in conservation strategies incorporating robust evidence on species spatial use at different life stages and its overlap with fishing pressure. In particular, a scientifically sound identification of nursery grounds is crucial to define key spatial management targets promoting the recruitment of such depleted species. Here we focused on the sandbar shark ( Carcharhinus plumbeus ), listed as endangered by the IUCN, and on the nursery of its early juveniles such as newborns (i.e. a few months old) and young‐of‐the‐year individuals (i.e., < 1 year old), both characterized by a total length below 71 cm. First, by monitoring a small‐scale fishery fleet in the North‐Western Adriatic Sea, we unambiguously identified a local multiyear nursery site for early juveniles of this species. Then, we combined such novel information with a bibliographic review on the presence and absence of early juveniles across Mediterranean regions to construct a species distribution model predicting favourable nursery areas throughout the entire Mediterranean Sea. To do so, a Bayesian approach was applied to construct a generalized linear model with spatial effect estimated by a Gaussian random field (INLA‐SPDE). Model‐based inference indicates that, in summer, which is the main pupping season, important nursery areas for this species are found along the North‐Western coast of the Adriatic Sea, in the coastal area of the Gulf of Gabes, and in the Gulf of Iskenderun (North‐Eastern Levantine Sea). Synthesis and applications : These key areas should be prioritized to apply conservation measures to foster the recruitment of this species since intense fishing activities were also documented. Model predictions also allowed to determine where unknown nursery grounds may potentially occur, a valuable information to direct future monitoring efforts and clarify any further occurrence of nursery areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».