‘USDA‐Yeti’ orchardgrass ( <i>Dactylis glomerata</i> L.), a new orchardgrass cultivar that combines excellent winterhardiness and agronomic performance
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The USDA‐ARS announces the release of ‘USDA‐Yeti’ (Reg. no. CV‐17, PI 702557) orchardgrass ( Dactylis glomerata L.). Winter injury and mortality are important issues for orchardgrass production on sites with harsh winter conditions. USDA‐Yeti was developed from the USDA‐UTWH‐102 germplasm for increased winterhardiness and agronomic performance. USDA‐Yeti was then evaluated in multi‐location and multi‐year trials at Cassia County, ID, and at Cache, Davis, and Garfield County, UT, locations for winterhardiness and agronomic performance against 11 orchardgrass cultivars and one improved germplasm. Across years and locations, USDA‐Yeti was 10%–30% more winter hardy than all cultivars but the Canadian cultivar ‘AC Killarney’. Additionally, USDA‐Yeti established stands and produced herbage dry mass greater than or similar to all the included cultivars. USDA‐Yeti also had similar nutritive value to the other cultivars. Thus, USDA‐Yeti combines excellent winterhardiness and herbage dry mass production with good nutritive value for use on sites that possess risk of orchardgrass winter injury and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».