Access to Immunoglobulin Treatment for CIDP Patients During the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: Immunoglobulin supplies are limited; their access for patients diagnosed with chronic inflammatory demyelinating polyradiculoneuropathy (CIDP) may have been difficult during the COVID-19 pandemic. Methods: A retrospective cross-sectional study was conducted with CIDP patients (n=16, 68.8% female, mean age 60.4±11.3) recruited from three Montreal tertiary care institutions. Inclusion criteria were patients over 18 years old who were receiving immunoglobulin treatment as of March 1st, 2020. Patients were asked to complete a questionnaire inquiring about changes in their immunoglobulin treatment during the pandemic and about their quality of life. Their charts were reviewed by an independent investigator. We used weighted chi-squared statistical tests and Cramer’s V correlation ratios to measure associations with treatment change. Results: Eighteen months after the pandemic started, 50% of patients were receiving the same treatment, 25% were receiving immunoglobulin treatment at a different frequency, 6.3% were receiving a different dose, 12.5% were receiving a different dose and frequency, and 6.3% were receiving a different treatment. Reasons associated with treatment change were worsening of neurological condition (18.8%; Cramer’s V=0.480; p-value=0.055), improvement of neurological condition (25%; Cramer’s V=0.577; p-value=0.021) and reduced availability of treatment (6.3%; Cramer’s V=0.258; p-value=0.302). There were no significant correlations between lower quality of life (p-value=0.323) or lower Rasch-built Overall Disability Scale score (p-value=0.574) and treatment change. Conclusion: Difficulty accessing immunoglobulin treatment was infrequent and not significantly associated with treatment change for CIDP patients during the COVID-19 pandemic. A larger multicentre study across multiple sites might identify other treatment access problems resulting from the pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».