Effectiveness of Pilates exercise on low back pain: a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Low back pain is the most frequently reported musculoskeletal disorder and represents one of the highest patient burdens in healthcare. This systematic review and meta-analysis aimed to investigate the effectiveness of Pilates exercise on pain intensity and functional disability caused by low back pain (LBP). MATERIALS AND METHODS: A Systematic review with meta-analysis was conducted. Data sources: MEDLINE-NLM and MEDLINE-EBSCO. We also searched on Scopus Elsevier, Cochrane, DOAJ, SciELO, PEDro, and PLOS ONE databases. Eligibility criteria: randomized controlled trials (RCTs) evaluating LBP in which the primary treatment was based on Pilates exercise compared with no exercise, or non-specific exercise. RESULTS: The search returned 1566 records of which 36 articles were included in the systematic review and 19 in the meta-analysis. Twenty-two studies compared the effects of Pilates exercise vs no exercise and 13 studies examined the effects of Pilates exercise vs non-specific exercise. Analysis showed that Pilates had a positive effect on the perception of LBP vs no exercise. A similar trend occurred with non-specific exercise. CONCLUSIONS: Pilates exercise can decrease LBP compared to no exercise and non-specific exercise. General practitioners should consider Pilates exercise as an effective strategy to manage LBP and counteract the growing health. TRIAL REGISTRATION: PROSPERO registration number: CRD42022308387.IMPLICATIONS FOR REHABILITATIONPilates is a good strategy for improving low back pain and is more effective than other exercise programs or no exercise.Pilates is a safe tool to apply to most of the population with low back pain.Pilates is a non-pharmacological strategy useful for counteracting low back pain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,054 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».