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Enregistrement W4386194567 · doi:10.7759/cureus.44139

Using Dual-Orthogonal Fluoroscopy and CT to Assess the Relationship Between Knee Morphology and Patellar Kinematics in Patients With Patellofemoral Pain

2023· article· en· W4386194567 sur OpenAlexaff
Joanna Yuen, Fateme Esfandiarpour, Constance Lebrun, Suki Dhillon

Notice bibliographique

RevueCureus · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLower Extremity Biomechanics and Pathologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of AlbertaMacEwan UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFluoroscopyPatellaKinematicsSupine positionOsteoarthritisKnee JointOrthodonticsPatellofemoral pain syndromeRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patellofemoral pain (PFP) is one of the most common knee overuse injuries, with studies suggesting PFP as a precursor for early knee osteoarthritis. The etiology of PFP is multi-factorial; however, patellar mal-tracking has been regarded as a primary mechanism. Details of this multi-factorial mechanism have been unclear because of the limitations in evaluating in-vivo, three-dimensional (3D) patellofemoral joint movement during dynamic activities accurately. Alternatively, studies have demonstrated the high accuracy and repeatability of dual fluoroscopy and CT/MRI for measuring knee joint motion. OBJECTIVE: This study uses dual fluoroscopy and CT to investigate the associations between joint morphology and patellar kinematics in healthy controls and subjects with PFP. METHODS: Eight PFP females (29.7±10.6 years) and 10 healthy females (25.0±7.7 years) were recruited and screened by a sports medicine physician. CT imaging was performed on participants in a supine with the knee extended, and ankle and hip in neutral alignment. Dual-orthogonal fluoroscopy measured patellar movement while participants performed a lunge task. A calibration algorithm was used to register the 3D CT model to 2D fluoroscopy image to calculate the relative position and angles of the patella based on the clinical definition of patellar motion. Measures of patellar and trochlear morphology were generated and correlated to kinematic data. RESULTS AND CONCLUSION: There was a significant difference in the patellar-to-trochlear width ratio; however, no other significant differences in CT morphology measurements were present between groups. For PFP patients in the weight-bearing extended position, there was a moderate positive correlation between the patellar-to-trochlear width ratio and medial-lateral patellar shift (τ = 0.643, p = 0.026). Healthy controls in this position demonstrated a moderate positive correlation between the lateral-trochlear inclination angle and medial-lateral patellar shift (τ = 0.600, p = 0.016) and moderate negative correlation between medial trochlear inclination angle and medial-lateral patellar shift (τ = -0.511, p = 0.040). The findings suggest that, for this cohort, there is correlation between morphology and patellar kinematics. Passive and active stabilizers likely have a role in mal-tracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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