Using Dual-Orthogonal Fluoroscopy and CT to Assess the Relationship Between Knee Morphology and Patellar Kinematics in Patients With Patellofemoral Pain
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Patellofemoral pain (PFP) is one of the most common knee overuse injuries, with studies suggesting PFP as a precursor for early knee osteoarthritis. The etiology of PFP is multi-factorial; however, patellar mal-tracking has been regarded as a primary mechanism. Details of this multi-factorial mechanism have been unclear because of the limitations in evaluating in-vivo, three-dimensional (3D) patellofemoral joint movement during dynamic activities accurately. Alternatively, studies have demonstrated the high accuracy and repeatability of dual fluoroscopy and CT/MRI for measuring knee joint motion. OBJECTIVE: This study uses dual fluoroscopy and CT to investigate the associations between joint morphology and patellar kinematics in healthy controls and subjects with PFP. METHODS: Eight PFP females (29.7±10.6 years) and 10 healthy females (25.0±7.7 years) were recruited and screened by a sports medicine physician. CT imaging was performed on participants in a supine with the knee extended, and ankle and hip in neutral alignment. Dual-orthogonal fluoroscopy measured patellar movement while participants performed a lunge task. A calibration algorithm was used to register the 3D CT model to 2D fluoroscopy image to calculate the relative position and angles of the patella based on the clinical definition of patellar motion. Measures of patellar and trochlear morphology were generated and correlated to kinematic data. RESULTS AND CONCLUSION: There was a significant difference in the patellar-to-trochlear width ratio; however, no other significant differences in CT morphology measurements were present between groups. For PFP patients in the weight-bearing extended position, there was a moderate positive correlation between the patellar-to-trochlear width ratio and medial-lateral patellar shift (τ = 0.643, p = 0.026). Healthy controls in this position demonstrated a moderate positive correlation between the lateral-trochlear inclination angle and medial-lateral patellar shift (τ = 0.600, p = 0.016) and moderate negative correlation between medial trochlear inclination angle and medial-lateral patellar shift (τ = -0.511, p = 0.040). The findings suggest that, for this cohort, there is correlation between morphology and patellar kinematics. Passive and active stabilizers likely have a role in mal-tracking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».