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Enregistrement W4386194995 · doi:10.1177/20494637231196647

The reliability of pressure pain threshold in individuals with low back or neck pain: a systematic review

2023· review· en· W4386194995 sur OpenAlexaff
Anit Bhattacharyya, Lily Dawn Hopkinson, Paul S. Nolet, John Srbely

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Pain · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCanadian Memorial Chiropractic CollegeUniversity of GuelphUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)MedicineNeck painCritical appraisalInclusion and exclusion criteriaSystematic reviewPhysical therapyPopulationMeta-analysisLow back painMEDLINEAffect (linguistics)Threshold of painPathologyAlternative medicineInternal medicinePsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Objective: Low-back and neck pain affect a great number of individuals worldwide. The pressure pain threshold has the potential to be a useful quantitative measure of mechanical pain in a clinical setting, if it proves to be reliable in this population. The objectives of this systematic review are to: (1) analyze the literature evaluating the reliability of pressure pain threshold (PPT) measurements in the assessment of neck and low-back pain, (2) summarize the evidence from these studies, and (3) characterize the limitations of PPT measurement. Databases and Data Treatment: Relevant literature from PubMed and the Web of Science electronic databases were screened in a 3-step process according to inclusion/exclusion criteria. Relevant studies were assessed for risk of bias using the Quality Appraisal of Reliability Studies (QAREL) tool, and results of all studies were summarized and tabulated. Results: = 200) were consistently reported to be good to excellent (ICC 0.75-0.99 and ICC 0.81-0.90, respectively). Studies were also found to have significant variation in PPT measurement procedures. Conclusions: Though intra- and inter-rater reliability was found to be high in all studies, the variation in PPT measurement protocols could affect validity and absolute reliability. As such, it is recommended that standard guidelines be developed for clinical use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,084
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,046
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0840,046
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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