Fecal Microbiota Transplantation in Human Immunodeficiency Virus-Infected Patient Population: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Patients with human immunodeficiency virus (HIV) infection suffer from alterations in gut microbiota due to recurrent gastrointestinal infections and systemic inflammation. Fecal microbiota transplantation (FMT) appears to be a potential therapy; however, there are concerns about its safety. Likewise, no previous meta-analysis evaluated FMT efficacy in HIV-infected patients. Methods: We conducted a thorough electronic search on PubMed, Scopus, OVID, Web of Science, and Cochrane CENTRAL for clinical studies assessing the safety and efficacy of FMT in patients with HIV and gastrointestinal dysbiosis, where FMT was indicated to restore the disrupted microbiota. Results: and reduced the risk of gastrointestinal infections in HIV patients receiving antiretroviral therapy (odds ratio (OR) = 0.774, 95% confidence interval (CI): (0.62, 0.966)). Furthermore, adverse events, such as distention and bloating, associated with FMT were comparable between HIV and health controls (OR = 0.60, 95% CI: (0.07, 4.6)), with no statistical difference. Conclusions: Current evidence demonstrated that FMT is safe and effective in HIV patients suffering from alterations in gut microbiota. We recommend further multi-centric clinical studies to address the optimal transplant amount and source for FMT. To the best of our knowledge, this is the first meta-analysis to assess the safety and efficacy of FMT in patients with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».