Collaborating with patients and caregivers to create web-based educational resources for people affected by cirrhosis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To describe the development of multimodal, web-based educational resources about cirrhosis alongside patients and caregivers. Methods: We used an iterative process that was guided by the Strategy for Patient Oriented Research (SPOR) patient engagement framework in describing patient engagement activities to partner with a team of 16 patients and caregivers (Patient Advisory Team (PAT)). This process included five phases: a) Prioritize and gather content, b) design and build the website and videos, c) gather and integrate feedback, d) improve user accessibility, and e) assess usability and knowledge uptake for users. Results: This 2-year process resulted in a 55-page website and 78 animated and live-action videos on cirrhosis complications, procedures, nutrition, and exercise. We implemented usability testing through pre-defined tasks and a think-aloud method from individuals with no previous exposure to the website to assess navigation, appearance, and content issues. Following usability testing, we have been gathering quantitative data from each unique page about relevance and ease of use, as well as qualitative data on the value of the content itself. Conclusions: Collaboration between clinicians, patients, and caregivers is key to developing high-quality digital educational resources. Lessons from our process may help other organizations looking to address disease-specific knowledge gaps. Next steps with www.cirrhosiscare.ca will be continued iterative refinement and structured impact evaluation. Innovation: This project used a patient-centered approach to develop a comprehensive online educational resource for patients with cirrhosis. By having patients with cirrhosis as a key part of our team, we ensured that the site met the needs of this unique population.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle