The Use of Graphic Facilitation to Support Adherence to OCAP® Principles in Research With Indigenous Communities
Notice bibliographique
Résumé
Graphic facilitation is a creative, robust visual communication process and tool that can be used by researchers for several benefits including improving data integrity; mitigating barriers between researchers and participants; promoting participants’ ownership of data, decision-making, and creativity; and, co-creating knowledge, which is of particular interest among certain cultures and in some contexts. For Indigenous Peoples who traditionally use visual, oral, and narrative modalities as primary forms of communication, graphic facilitation is a methodology that aligns well with these modes of communicating. In this article, we describe our use of graphic facilitation in a community-led project exploring Indigenous parents’ perceptions of community strengths, needs and priorities related to healthy early childhood development and optimal parenting. In collaboration with the Indigenous Friendship Centre in Hamilton, Canada, we held a Community Gathering that was facilitated by a graphic artist experienced in working with the Indigenous community; the findings resulting from the Gathering are presented. We discuss how researchers can use graphic facilitation as a tool to ensure adherence to the OCAP® principles of data ownership, control, access, and possession for the Indigenous community and describe the potential for mitigating power imbalances. Finally, considerations for researchers contemplating using graphic facilitation as a tool for research projects with Indigenous people and communities are presented.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,049 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».