Effect of Fatigue on the Core Muscle Endurance in Female Athletes With and Without Non-specific Chronic Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: Non-specific chronic low back pain (LBP) is the most common type of chronic LBP and a common debilitating condition, especially in athletes, that can also affect performance. The core muscles are necessary to create a stable level of support for sports performance and appropriate movements of all organs, and its deficiency is related to complications, such as LBP. This research aims to investigate the effect of a fatigue protocol on core muscle endurance in athletes with and without non-specific chronic LBP. Methods: A controlled laboratory study was conducted; 42 female athletes with and without non-specific chronic LBP were selected through convenience sampling method and divided into two groups with non-specific chronic LBP and without non-specific chronic LBP. McGill’s core endurance test was used to measure core muscle endurance. The measurements were done before and after the implementation of the functional core fatigue protocol (FCFP). SPSS software, version 22 and dependent t-tests and analysis of covariance (ANCOVA) were used to evaluate mean differences obtained in the two groups. The significance level was considered 95%, and the α level was ≤0.05. Results: The analysis of covariance (ANCOVA) showed a significant difference between the two groups with and without non-specific chronic LBP after performing the functional core fatigue protocol (FCFP) in McGill’s test scores in isometric flexion exercise (P=0.001), isometric extensor exercise (P=0.001), right side bridge (P=0.001) and left side bridge (P=0.001). In the post-test measurement, the endurance of the core muscles decreased in the LBP group. Conclusion: The findings revealed that fatigue can affect the core stability and reduce the core muscles endurance of female athletes with non-specific chronic LBP. Therefore, core muscle weakness can be recognized as a risk factor for chronic LBP, and in order to prevent this damage, it is recommended to strengthen this area in rehabilitation programs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».