How I Do It: Maintenance avelumab for advanced urothelial carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
For more than four decades, platinum-based chemotherapy regimens have served as the established standard-of-care for advanced urothelial carcinoma (aUC). However, advancements in our understanding of cancer biology and tumor microenvironment have reshaped the therapeutic landscape and prognosis of this incurable disease. Immune checkpoint inhibitors (ICIs) that target programmed cell death 1 (PD-1) and programmed cell death ligand 1 (PD-L1) are firmly established tools in aUC management, leading to enhanced life span and improved quality of life for patients. In patients who achieved stable disease or better following platinum-based chemotherapy, maintenance therapy with the PD-L1 antibody avelumab significantly enhanced overall survival (OS) by approximately 7 months compared to best supportive care in the phase 3 JAVELIN Bladder 100 trial. As a result, avelumab received FDA approval in June 2020 as a maintenance therapy for aUC patients treated with first-line platinum-based chemotherapy. Therefore, aUC care plans should incorporate maintenance avelumab into standard first-line treatment regimens for these patients. The objective of this brief article is to provide insight into the utilization of avelumab, identify patients who may benefit from this treatment, and review the methodology, advantages, potential side effects and their management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».