Patient-Caregiver Portal System in Palliative Oncology: Assessment of Usability and Perceived Benefit
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The engagement of family caregivers in oncology is not universal or systematic. OBJECTIVE: We implemented a process intervention (ie, patient-caregiver portal system) with an existing patient portal system to (1) allow a patient to specify their caregiver and communication preferences with that caregiver, (2) connect the caregiver to a unique caregiver-specific portal page to indicate their needs, and (3) provide an electronic notification of the dyad's responses to the care team to inform clinicians and connect the caregiver to resources as needed. METHODS: We assessed usability and satisfaction with this patient-caregiver portal system among patients with cancer receiving palliative care, their caregivers, and clinicians. RESULTS: Of 31 consented patient-caregiver dyads, 20 patients and 19 caregivers logged in. Further, 60% (n=12) of patients indicated a preference to communicate equally or together with their caregiver. Caregivers reported high emotional (n=9, 47.3%), financial (n=6, 31.6%), and physical (n=6, 31.6%) caregiving-related strain. The care team received all patient-caregiver responses electronically. Most patients (86.6%, 13/15 who completed the user experience interview) and caregivers (94%, 16/17 who completed the user experience interview) were satisfied with the system, while, of the 6 participating clinicians, 66.7% agreed "quite a bit" (n=1, 16.7%) or "very much" (n=3, 50%) that the system allowed them to provide better care. CONCLUSIONS: Our findings demonstrate system usability, including a systematic way to identify caregiver needs and share with the care team in a way that is acceptable to patients and caregivers and perceived by clinicians to benefit clinical care. Integration of a patient-caregiver portal system may be an effective approach for systematically engaging caregivers. These findings highlight the need for additional research among caregivers of patients with less advanced cancer or with different illnesses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».