High-Speed 2-D Raman and Rayleigh Imaging of a Hydrogen Jet Issued from a Hollow-Cone Piezo Injector
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports high-speed (10 kHz and 100 kHz) 2-D Raman/Rayleigh measurements of a hydrogen (H2) jet issued from a Bosch HDEV4 hollow-cone piezo injector in a high-volume constant pressure vessel. During the experiments, a Pa = 10 bar ambient environment with pure nitrogen (N2) is created in the chamber at T = 298 K, and pure H2 is injected vertically with an injection pressure of Pi = 51 bar. To accommodate the transient nature of the injections, a kHz-rate burst-mode laser system with second harmonic output at λ = 532 nm and high-speed CMOS cameras are employed. By sequentially separating the scattered light using dichroic mirrors and bandpass filters, both elastic Rayleigh (λ = 532 nm) and inelastic N2 (λ = 607 nm) and H2 (λ = 683 nm) Raman signals are recorded on individual cameras. With the help of the wavelet denoising algorithm, the detection limit of 2-D Raman imaging is greatly expanded. The H2 mole fraction distribution is then derived directly from scattering signals at 10 kHz for Raman and 100 kHz for Rayleigh, with a spatial resolution of approximately 200 μm (5.0 lp/mm). The current work successfully demonstrates the feasibility of high-speed 2-D Raman and Rayleigh imaging in gaseous fuel injection and the experimental technique could potentially contribute to the design of next-generation high-pressure, high-flowrate H2 injectors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».