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Enregistrement W4386203424 · doi:10.1038/s41591-023-02526-x

Semaglutide in HFpEF across obesity class and by body weight reduction: a prespecified analysis of the STEP-HFpEF trial

2023· article· en· W4386203424 sur OpenAlexafffund
Barry A. Borlaug, Dalane W. Kitzman, Melanie J. Davies, Søren Rasmussen, Eric Barros, Javed Butler, Mette Nygaard Einfeldt, G. Kees Hovingh, Daniél Vega Møller, Mark C. Petrie, Sanjiv J. Shah, Subodh Verma, Walter P. Abhayaratna, Fozia Ahmed, Vijay Chopra, Justin A. Ezekowitz, Michael Fu, Hiroshi Ito, Małgorzata Lelonek, Vojtěch Melenovský, Julio Núñez, Eduardo Perna, Morten Schou, Michele Senni, Peter van der Meer, Dirk von Lewinski, Dennis Wolf, Mikhail Kosiborod

Notice bibliographique

RevueNature Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingMedizinische Fakultät der Albert-Ludwigs-Universität FreiburgCanadian Institutes of Health ResearchAmerican RegentFeinberg School of MedicineNational Institutes of HealthINCLIVA Instituto de Investigación SanitariaSahlgrenska UniversitetssjukhusetUniwersytet ŁódzkiDaiichi-SankyoAlbert-Ludwigs-Universität FreiburgKarl-Franzens-Universität GrazGentofte HospitalDeutsche ForschungsgemeinschaftSun PharmaAustralian National UniversityUniversity of AlbertaUniversity of TorontoUniversity of GlasgowBritish Heart FoundationNational Institute for Health and Care ResearchImpulse DynamicsNGM BiopharmaceuticalsAlnylam PharmaceuticalsAstraZenecaSaint Luke's Health SystemCytokineticsProthenaAmarin CorporationRegeneron PharmaceuticalsBoston Scientific CorporationPfizerNorthwestern UniversityUniversity of MissouriHLS TherapeuticsUniversitair Medisch Centrum GroningenUnited Therapeutics CorporationEli Lilly and CompanyU.S. Department of DefenseSanofiUniversity of Missouri-Kansas CityMedizinische Universität GrazGedeon RichterLivaNovaGlaxoSmithKlineKawasaki Medical SchoolHeart and Stroke Foundation of CanadaRijksuniversiteit GroningenBristol-Myers SquibbEdwards LifesciencesAmgenNovo NordiskMyoKardiaServierGilead Sciences
Mots-clésMedicineSemaglutideInternal medicineObesityHeart failure with preserved ejection fractionCardiologyWeight lossBlood pressureDiabetes mellitusDiastoleEndocrinologyType 2 diabetes

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In the STEP-HFpEF trial, semaglutide improved symptoms, physical limitations and exercise function and reduced body weight in patients with obesity phenotype of heart failure and preserved ejection fraction (HFpEF). This prespecified analysis examined the effects of semaglutide on dual primary endpoints (change in Kansas City Cardiomyopathy Questionnaire-Clinical Summary Score (KCCQ-CSS) and body weight) and confirmatory secondary endpoints (change in 6-minute walk distance (6MWD), hierarchical composite (death, HF events, change in KCCQ-CSS and 6MWD) and change in C-reactive protein (CRP)) across obesity classes I–III (body mass index (BMI) 30.0–34.9 kg m − 2 , 35.0–39.9 kg m − 2 and ≥40 kg m − 2 ) and according to body weight reduction with semaglutide after 52 weeks. Semaglutide consistently improved all outcomes across obesity categories ( P value for treatment effects × BMI interactions = not significant for all). In semaglutide-treated patients, improvements in KCCQ-CSS, 6MWD and CRP were greater with larger body weight reduction (for example, 6.4-point (95% confidence interval (CI): 4.1, 8.8) and 14.4-m (95% CI: 5.5, 23.3) improvements in KCCQ-CSS and 6MWD for each 10% body weight reduction). In participants with obesity phenotype of HFpEF, semaglutide improved symptoms, physical limitations and exercise function and reduced inflammation and body weight across obesity categories. In semaglutide-treated patients, the magnitude of benefit was directly related to the extent of weight loss. Collectively, these data support semaglutide-mediated weight loss as a key treatment strategy in patients with obesity phenotype of HFpEF. ClinicalTrials.gov identifier: NCT04788511 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,008
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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