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Enregistrement W4386204225 · doi:10.34104/ijavs.023.01090115

Vegetables Production (Tomato, Lettuce, Spinach, and Capsicum) Through Utilization of Hydroponic Technology

2023· article· en· W4386204225 sur OpenAlexaboutno aff
Iffat Jahan Heera, Hasan Rahman, Iffat Heera

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Agriculture and Veterinary Sciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInnovations in Aquaponics and Hydroponics Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydroponicsFood securityProduction (economics)AgricultureBusinessFood processingEnvironmental scienceAgricultural scienceAgroforestryAgricultural engineeringAgronomyEngineeringBiologyFood scienceEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present situation, Bangladesh needs food security which entails that each and every person must have physical and economic access to safe and nutritious food to meet dilatory needs. Scarcity of usable water for agriculture leads to production of lesser production of food which ultimately leads to hunger and malnutrition of a large number of people in our country. So, there is an utmost need for the adoption of such technology in agriculture that can contribute towards water saving and have a positive impact on food production and availability. ‘Hydroponics’ is one such methodology of soilless cultivation and the water use efficiency of this is much more than conventional system. Currently, hydroponics cultivation is gaining popularity all over the world because of its management of resources in a very efficient way and the production of quality foods. Several benefits of this technique include less growing time for crops than conventional crop growing in soil, round-the-year production, minimum disease and pest infestation, and elimination of several intercultural operations like weeding, spraying, watering, etc. which is labor intensive. Under hydroponics, by using different nutrient solutions and substrates such as coco coir, wood fiber, rice bran, and water, production of leafy as well as other vegetables, 70%-90% water is saved. Some leading countries like Israel, France, Canada, and the Netherlands have adopted this technique at the commercial level. On the basis of the above performance, it is revealed that hydroponics can play a significant role in quality vegetable production. For this reason, an experiment was conducted at Rabindra Maitree University (RMU) in Kushtia Sadar, Kushtia district and the title states that "Vegetable production (Tomato, Lettuce, Spinach, and Capsicum) through the utilization of hydroponics technology”.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,153

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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