Presidential Personality and Foreign Policy Decision-Making: The Sunshine Policy under Kim Dae-jung (1998-2003)
Notice bibliographique
Résumé
This study uses leadership trait analysis to examine the link between personality and policy regarding South Korea's Sunshine Policy toward North Korea and demonstrates that Kim Dae-jung's personality characteristics largely accounted for this policy's content, process, and outcome. With an analytical focus on the decision-making system, this study finds that Kim's formal model was characterized by a control deemed inherently more indirect, subtle, and socialized than direct, personalized, or outright. Specifically, this type of control can be attributed to Kim's personality traits, such as a persistently high need for power and relationship focus, along with other idiosyncratic style variables, such as disinclination toward interpersonal conflict, a sense of efficacy, and a sophisticated cognitive quality. President Kim's resulting management style had the e ect of empowering members of his advisory group and invigorating the policy process. In addition, the president's trusted chief of staff, who served as a competent and thoughtful custodian manager with substantial authority, helped manage the system effectively and enhanced its stability. The study concludes that Kim Dae- jung's management style, incorporating socialized control over decision- making, combined with his advocate leadership style in implementation (marked by a relentless push for his rapprochement agenda and a tendency to challenge constraints indirectly), helped accelerate the overall policy process. This contributed to the improvement of inter-Korean relations during his presidency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».