Evolutionary and neuropsychological perspectives on addictive behaviors and addictive substances: relevance to the "food addiction" construct
Notice bibliographique
Résumé
Caroline Davis School of Kinesiology and Health Science, York University, Toronto, ON, Canada Abstract: It has been argued that food cannot be "addictive", unlike conventional drugs of abuse, because it is an essential part of life. In this paper, evidence is reviewed, largely from an evolutionary psychobiological perspective, that plant-based psychoactive drugs (such as those derived from the opium poppy and the coca leaf) and gambling-related behaviors were once adaptive for human health and survival in a similar manner as energy-based foods were for nourishment. "Evolutionary mismatch" viewpoints contend that certain behaviors were enhanced during the hunter-gatherer lifestyle – from which our genetic endowment had its origins – because they bestowed both survival and reproductive advantages to the species. However, in the context of advanced technology and other rapid environmental changes, these same behaviors have tended to become maladaptive and greatly overexpressed. Similar to the manufactured purification of psychotropic plant-based substances, the reward impact of processed and hyperpalatable foods, with their high levels of sugar, fat, and salt, is much increased from foods produced in nature. It is concluded therefore that what was once beneficial and necessary for our survival has been altered and ultraprocessed into edible products that may be disadvantageous and potentially addictive. Keywords: food addiction, evolution, drugs, gambling
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,018 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».