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Enregistrement W4386207760 · doi:10.1101/2023.08.27.555012

The glucocorticoid receptor is a critical regulator of muscle satellite cell quiescence

2023· preprint· en· W4386207760 sur OpenAlexafffund
Rashida Rajgara, Hamood AlSudais, Aisha Saleh, Alex Brown, Ines Barrakad, Alexandre Blais, Nadine Wiper‐Bergeron

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensInstitute of Infection and ImmunityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlliance de recherche numérique du CanadaWestern Canada Research GridUniversity of OttawaMuscular Dystrophy Association
Mots-clésBiologyGlucocorticoid receptorRegulatorCell biologyGlucocorticoidMyocyteProgenitor cellSkeletal muscleStem cellImmunologyEndocrinologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Glucocorticoids are powerful anti-inflammatory medications that are associated with muscle atrophy. The effect of glucocorticoids in myofibers is well-studied, yet the role of the glucocorticoid receptor (GR), the primary mediator of glucocorticoid transcriptional responses, and the impact of glucocorticoid signalling in muscle stem cells (MuSCs), the adult progenitors responsible for regeneration, remain unknown. We developed a conditional null mouse model to knock out glucocorticoid receptor (GR) expression in MuSCs (GR MuSC-/- ) and established that while GR is dispensable for muscle regeneration, it is a critical regulator of MuSC homeostasis. Loss of GR significantly increased cycling MuSCs as compared to controls in injury-naïve mice and on single EDL myofiber cultures, and as such, loss of GR in MuSCs leads to precocious activation and subsequent proliferation as compared to controls. Bulk RNA-sequencing from in situ fixed MuSCs from injury-naïve GR MuSC-/- muscle identified a gene signature consistent with cells that have exited quiescence and undergone activation, with evidence of sexual dimorphism. Using ATAC-seq and footprinting we identify putative GR targets that promote quiescence. Thus, we advance the GR as a previously unrecognized crucial transcriptional regulator of gene expression in MuSCs whose activity is highest in quiescent cells and is essential to maintain that state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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