Disordered eating is not associated with musculoskeletal injury in university athletes
Notice bibliographique
Résumé
Athletes have a greater risk of developing disordered eating (DE) behaviours than non-athletes. Literature suggests that DE is associated with injury in female athletes; however, these associations are understudied in both female and male athletes. Our objective was to examine the association between DE and injuries in varsity athletes. In this cross-sectional study, varsity student athletes attending a Canadian university completed an anonymous online survey. The survey included questions regarding demographics, injury occurrence, and the Disordered Eating Screen for Athletes (DESA-6; a score ≥3 is indicative of DE). Athletes were categorized by DE status and injury occurrence. Chi-square tests were performed to assess the relationship between these variables. Musculoskeletal injury frequency was compared between DE and non-DE groups using a Mann–Whitney test. Fifty-six varsity athletes ( N = 37 females, 66.1%) with a mean age of 20.1 ± 1.3 years participated in this study. DE was not associated with injury occurrence ( p = 0.73), and musculoskeletal injury frequency did not differ between DE and non-DE groups ( p = 0.50). However, both injury and DE were prevalent as 73.2% of participants reported injuries and 33.9% had positive DESA-6 scores. These findings highlight the need to address DE and injuries in athletes and could encourage the implementation of strategies to reduce their prevalence in sport. Take home message Musculoskeletal injuries and disordered eating are prevalent in varsity-level athletes but are not associated in our participants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».