Primary clear cell adenocarcinoma of the lung: a national analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Primary clear cell adenocarcinoma of the lung (CCAL) is a rare form of lung cancer with poorly understood clinical features. We sought to investigate the clinicopathological characteristics and independent prognostic factors of primary CCAL. Methods: Overall survival (OS) of patients with CCAL in the National Cancer Database (NCDB) from 2004 to 2017 was compared to lung adenocarcinoma using Kaplan-Meier, multivariable Cox proportional hazards modeling, and propensity score matching. Independent prognostic indicators for patients with CCAL were determined using multivariable Cox proportional hazards analysis. Results: A total of 1,396 CCAL and 462,360 lung adenocarcinoma patients were incorporated into our analysis. When compared to patients diagnosed with lung adenocarcinoma, those diagnosed with CCAL were more likely to be younger, white, reside farther from a hospital, have higher Charlson/Deyo comorbidity condition (CDCC) scores, private insurance, earlier year diagnosis, T1, N0, M0 status, more poorly differentiated tumors, earlier stage disease, and were more likely to undergo surgery and less likely to undergo chemotherapy and radiation. In unadjusted analysis, patients with CCAL had better survival than those with lung adenocarcinoma, although no significant differences in survival were found with multivariable Cox proportional hazards and propensity score-matched analyses. Independent predictors of survival for patients with CCAL were sex, comorbidities, M status, American Joint Committee on Cancer (AJCC) stage, and treatment with surgery. Conclusions: In this national analysis, we found that the clinicopathological characteristics of CCAL are distinct from those of lung adenocarcinoma, but CCAL is not itself an independent predictor of survival after multivariable adjustment or propensity score-matched analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».