Dermatological manifestations associated with COVID‐19 and COVID‐19 vaccination: results from the Lebanese COVID registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of cutaneous manifestations and adverse cutaneous reactions have been associated with COVID-19 infection and vaccine. OBJECTIVES: A Lebanese national registry was established to characterize the dermatologic manifestations and adverse cutaneous reactions associated with COVID-19 infection and vaccination in a sample of the Lebanese population. METHODS: An observational cross-sectional study was conducted via a web-based clinical form distributed to physicians wishing to report their cases from May 2021 till May 2022. RESULTS: In total, 142 patients were entered in the registry, of which 133 were adults and nine were pediatric patients. The main dermatological manifestations reported with COVID-19 infection in the adult group were urticaria (32.9%), telogen effluvium (21.4%), morbilliform (10%), and papulosquamous (8.6%) eruptions. Urticaria was the most common adverse cutaneous reaction to the vaccine (33%). Interestingly, herpes zoster was triggered in 12 patients post vaccination in our series with this finding more frequently seen in patients above the age of 41 (P = 0.013). In the pediatric group, the most reported dermatological findings associated with COVID-19 infection were malar erythema (25%) and telogen effluvium (25%). One 16-year-old patient developed lichen planus after one dose of a COVID-19 vaccine. No deaths were reported in both age groups. CONCLUSION: This Lebanese registry adds more robust evidence that clinical manifestations of the COVID-19 virus and vaccine are diverse. More studies are necessary to establish the pathophysiology of these dermatological findings in the context of COVID-19 infection and vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».