Dermatological manifestations associated with COVID‐19 and COVID‐19 vaccination: results from the Lebanese COVID registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: A number of cutaneous manifestations and adverse cutaneous reactions have been associated with COVID-19 infection and vaccine. OBJECTIVES: A Lebanese national registry was established to characterize the dermatologic manifestations and adverse cutaneous reactions associated with COVID-19 infection and vaccination in a sample of the Lebanese population. METHODS: An observational cross-sectional study was conducted via a web-based clinical form distributed to physicians wishing to report their cases from May 2021 till May 2022. RESULTS: In total, 142 patients were entered in the registry, of which 133 were adults and nine were pediatric patients. The main dermatological manifestations reported with COVID-19 infection in the adult group were urticaria (32.9%), telogen effluvium (21.4%), morbilliform (10%), and papulosquamous (8.6%) eruptions. Urticaria was the most common adverse cutaneous reaction to the vaccine (33%). Interestingly, herpes zoster was triggered in 12 patients post vaccination in our series with this finding more frequently seen in patients above the age of 41 (P = 0.013). In the pediatric group, the most reported dermatological findings associated with COVID-19 infection were malar erythema (25%) and telogen effluvium (25%). One 16-year-old patient developed lichen planus after one dose of a COVID-19 vaccine. No deaths were reported in both age groups. CONCLUSION: This Lebanese registry adds more robust evidence that clinical manifestations of the COVID-19 virus and vaccine are diverse. More studies are necessary to establish the pathophysiology of these dermatological findings in the context of COVID-19 infection and vaccination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».