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Enregistrement W4386209302 · doi:10.1037/com0000349

Influence of group size on shelter choice in Blaptica dubia cockroaches.

2023· article· en· W4386209302 sur OpenAlexafffund
Todd M. Freeberg, Sylvain Fiset

Notice bibliographique

RevueJournal of comparative psychology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueInsects and Parasite Interactions
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Tennessee, Knoxville
Mots-clésBiologyPredationDemographyContext (archaeology)ZoologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Individuals in social groups can gain benefits from being in those groups, including an increased ability to find food and avoid predators. We tested for potential group benefits in shelter choice in the Argentinian wood roach, Blaptica dubia. Roaches were tested in arenas with two shelters available in which one shelter was significantly darker than the other. Female and male roaches, housed separately, were tested as solitary individuals, or in same-sex groups of 5, 10, or 15. The roaches were tested under two light regimes (lights on vs. lights off) and two shelter distances (shelters near vs. shelters far) to provide variation in shelter search conditions. Solitary individuals chose the darker shelter at chance levels, but the roaches in groups chose the darker shelter significantly more often than chance. Furthermore, the two largest groups chose the darker shelter more often than the group of five roaches. We detected effects related to light variation that indicated roaches were more likely to be under either shelter in the lights-on conditions, and more likely to be out in the arena and under no shelter in the lights-off condition. Shelter distances had negligible effects on shelter choice and sex had no effect. Taken together, our results indicate individuals can make more optimal choices regarding shelter darkness if they are in a group, and that decision-making related to shelter is sensitive to variation in social context. (PsycInfo Database Record (c) 2023 APA, all rights reserved).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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