Cannabinoids for symptom management in children with cancer: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite the widespread use of medical cannabis, little is known regarding the safety, efficacy, and dosing of cannabis products in children with cancer. The objective of this study was to systematically appraise the existing published literature for the use of cannabis products in children with cancer. METHODS: This systematic review, registered with the International Prospective Register of Systematic Reviews (CRD42020187433), searched four databases: MEDLINE, Embase, PsycINFO, and the Cochrane Library. Abstracts and full texts were screened in duplicate. Data on types of cannabis products, doses, formulations, frequencies, routes of administration, indications, and clinical and demographic details as well as reported efficacy outcomes were extracted. Data on cannabinoid-related adverse events were also summarized. RESULTS: Out of 34,611 identified citations, 19 unique studies with a total of 1927 participants with cancer were included: eight retrospective chart reviews, seven randomized controlled trials, two open-label studies, and two case reports. The included studies reported the use of various cannabis products for the management of symptoms. Cannabinoids were commonly used for the management of chemotherapy-induced nausea and vomiting (11 of 19 [58%]). In controlled studies, somnolence, dizziness, dry mouth, and withdrawal due to adverse events were more commonly associated with the use of cannabinoids. Across all included studies, no serious cannabis-related adverse events were reported. CONCLUSIONS: Although there is evidence to support the use of cannabis for symptom management, in children with cancer, there is a lack of rigorous evidence to inform the dosing, safety, and efficacy of cannabinoids. Because of the increasing interest in using cannabis, there is an urgent need for more research on medical cannabis in children with cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,025 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».