A Study on the Relationship among Senior High School English Learners’ Prefabricated Chunks, Writing Anxiety and Writing Achievements
Notice bibliographique
Résumé
English writing can be affected by students’ affective factors and their prefabricated chunks. Recently, many researchers have studied the relationship between writing anxiety and English writing achievements, prefabricated chunks and writing anxiety, and prefabricated chunks and English writing achievements. However, there are few studies on the relationship among these three variables. This research aims to answer the following questions: 1. What is the current situation of senior high English learners’ prefabricated chunks, writing anxiety and writing achievements? 2. What are the correlations among their prefabricated chunks, writing anxiety and writing achievements? 3. Does writing anxiety play a mediating role between prefabricated chunks and writing achievements? If so, to what extent? Based on the affective filter hypothesis and prefabricated chunks theory, this study chose 174 senior high English learners to complete the English writing anxiety questionnaire and a mid-term test. The results show that: 1. Senior high English learners’ prefabricated chunks are at a middle level. Their writing anxiety is at a relatively high level. And their writing achievements are at a medium level. 2. There is a negative correlation between prefabricated chunks and writing anxiety, between writing anxiety and writing achievements. And prefabricated chunks and writing achievements are positively correlated with each other. 3.Writing anxiety has a mediating effect between prefabricated chunks and writing achievements. The mediating effect is 9.82%. Finally, some pedagogical suggestions are advanced for the teaching of English writing in senior high schools. And the limitations and some suggestions to the future studies are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».