Applying the SPACE Model for Strategic Decision-Making in SMEs: An Empirical Analysis from Kosovo
Notice bibliographique
Résumé
The research aims to see the weightiness of evaluation, the approach of internal and external analysis of the organization and the impact that this approach can influence on organizations, therefore the model of the SPACE and its importance in decision-making through managerial function in organizations in Kosovo.The study focuses in the way of analyzing the factors, of the SPACE model in national organizations, analyzing the type of concentration in the industry through the results achieved.This model derives internal and external analyzes of organizations by determining the format of the strategic decision-making method and their application in strategic orientations for organizations.The model tries to provide a basis for sustainable and long-term decision making, as the economy is developing day-by-day and managers are facing more uncertainty.The research used a series of methodologies starting by the conceptual framework of the model of SPACE, flowing through with AHP-MCDM approach to see the consistency and randomness indexes for providing the sustain decision making and contemporary practical guidance for managers.The study processed with 500 surveyed Small and Medium Enterprises (SMEs) in Kosovo.The results through this research turn out to be that organizations' applying the SPACE for decision-making can gain's strong orientation towards in industry, pertinently Strategic Position in industry (STPi) especially in aggressively position against competition.It is recommended that businesses follow such a path of practicing Strategic Management Tools and Techniques (SMTT) for a meaningful strategic decision-making and for better posturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».