Degree of Albuminuria is Associated With Increased Risk of Fragility Fractures Independent of Estimated GFR
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Fragility fractures are common in persons with chronic kidney disease (CKD); however, the association between fragility fractures and albuminuria is not well-studied. The primary objective of this study is to determine the association of albuminuria with incident risk of fragility fractures. The secondary objective is to examine the risk of fragility fracture by estimated glomerular filtration rate (eGFR) and Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) risk categories. Methods: = 2.72 million). Incident fragility fractures were identified using Canadian Chronic Disease Surveillance Systems Osteoporosis Working Group algorithms. Albuminuria was categorized as none/mild (albumin-to-creatinine ratio [ACR] <30 mg/g, protein-to-creatinine ratio [PCR] <150 mg/g, trace/negative dipstick); moderate (ACR 30-300 mg/g, PCR 150-500 mg/g, 1+ dipstick) or severe (ACR >300 mg/g, PCR >500 mg/g, ≥2+ dipstick). Multivariable analysis controlled for 42 variables. Results: Patients with severe albuminuria had an increased risk of hip fracture (odds ratio [OR] = 1.37; 95% confidence interval [CI] 1.28, 1.47]), vertebral fracture (OR = 1.31; 95% CI 1.21, 1.41) and any-type fracture (OR = 1.22; 95% CI 1.17, 1.28) compared with patients with none/mild albuminuria. Patients in the most severe KDIGO risk category had an increased risk of hip fracture (OR = 1.22; 95% CI 1.16, 1.29), vertebral fracture (OR = 1.18; 95% CI 1.09, 1.26) and any type of fracture (OR = 1.25; 95% CI 1.21, 1.30). Conclusion: This study demonstrates the important role of albuminuria as a risk factor for fragility fractures in CKD and may help inform risk stratification and prevention strategies in this high-risk population category.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».