Highly restricted near‐surface permafrost extent during the mid-Pliocene warm period
Notice bibliographique
Résumé
Accurate understanding of permafrost dynamics is critical for evaluating and mitigating impacts that may arise as permafrost degrades in the future; however, existing projections have large uncertainties. Studies of how permafrost responded historically during Earth's past warm periods are helpful in exploring potential future permafrost behavior and to evaluate the uncertainty of future permafrost change projections. Here, we combine a surface frost index model with outputs from the second phase of the Pliocene Model Intercomparison Project to simulate the near-surface (~3 to 4 m depth) permafrost state in the Northern Hemisphere during the mid-Pliocene warm period (mPWP, ~3.264 to 3.025 Ma). This period shares similarities with the projected future climate. Constrained by proxy-based surface air temperature records, our simulations demonstrate that near-surface permafrost was highly spatially restricted during the mPWP and was 93 ± 3% smaller than the preindustrial extent. Near-surface permafrost was present only in the eastern Siberian uplands, Canadian high Arctic Archipelago, and northernmost Greenland. The simulations are similar to near-surface permafrost changes projected for the end of this century under the SSP5-8.5 scenario and provide a perspective on the potential permafrost behavior that may be expected in a warmer world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».