Alkaline Earth Metal Intercalated into Carbon Nitride Nanosheets for Photocatalytic Peroxymonosulfate Removal of Refractory Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
In this work, different alkaline earth metals intercalated into g-C 3 N 4 (MCN, M = Ca, Sr, Ba) were prepared through the calcination of alkaline earth metal chlorides (MCl 2, M = Ca, Sr, Ba) and melamine. The crystallite sizes of Bulk CN, BaCN, SrCN, and CaCN are 4.6, 4.8, 1.9, and 1.5 nm, respectively. In order to efficiently transfer charges among the g-C 3 N 4 layers, the alkaline earth metal ions were designed as a “bridge”, which could chemically bond with the atoms of two adjacent layers while connecting the upper and lower layer. It is found that the cyano groups appearing on the MCN skeleton have a strong electron-attracting effect, which has a good guiding effect on promoting the separation of electrons and holes. The results of density functional theory further confirmed that BaCN had the strongest adsorption energy for peroxymonosulfate. Experiment results showed that the BaCN photocatalyst exhibited an excellent bisphenol A (BPA) degradation activity in the presence of peroxymonosulfate. The results showed that the performance of the BaCN photocatalyst to degrade BPA under visible light was 12 times that of CN. Meanwhile, the BaCN photocatalyst still had a 95% efficiency of BPA removal after four cycles of the experiment. The possible reaction mechanism in the degradation process was analyzed through electron spin resonance and capture experiments. This paper provides an idea for the comodification of g-C 3 N 4 with alkali earth metals and cyanide groups to activate peroxymonosulfate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».