The Relationship Between Time-Varying Achieved HbA1c and Risk of Coronary Events Depends on Haptoglobin Phenotype Among White and Black ACCORD Participants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Intensive glycemic therapy reduced coronary artery disease (CAD) events among White participants in the Action to Control Cardiovascular Risk in Diabetes (ACCORD) study with the haptoglobin (Hp)2-2 phenotype, while participants without the Hp2-2 phenotype had no CAD benefit. The association between achieved glycated hemoglobin (HbA1c) and CAD for each Hp phenotype remains unknown. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Achieved HbA1c was similar in each phenotype throughout the study. Prospectively collected HbA1c data (categorized as <6.0%, 6.0-6.5%, 6.6-6.9%, or ≥8.0% compared with 7.0-7.9%) from the ACCORD study, updated every 4 months over a median of 4.7 years, were analyzed in relation to CAD in the Hp2-2 (n = 3,322) and non-Hp2-2 (n = 5,949) phenotypes separately overall, and within White (63%, 37% Hp2-2) and Black (19%, 26% Hp2-2) participants using Cox proportional hazards regression with time-varying covariables. RESULTS: Compared with HbA1c of 7.0-7.9%, having HbA1c ≥8.0% was associated with CAD risk among White (adjusted HR [aHR] 1.43, 95% CI 1.03-1.98) and Black (2.86, 1.09-7.51) participants with the Hp2-2 phenotype, but not when all Hp2-2 participants were combined overall (1.30, 0.99-1.70), and not among participants without the Hp2-2 phenotype. HbA1c <7.0% was not associated with a lower risk of CAD for any Hp phenotype. CONCLUSIONS: Achieving HbA1c >8.0% compared with 7.0-7.9% was consistently associated with incident CAD risk among White and Black ACCORD participants with the Hp2-2 phenotype, while no association was observed among participants without the Hp2-2 phenotype. We found no evidence that HbA1c concentration <7.0% prevents CAD in either Hp phenotype group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».