Self-disgust in patients with borderline personality disorder. The associations with alexithymia, emotion dysregulation, and comorbid psychopathology
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-disgust is a negative self-conscious emotion, which has been linked with borderline personality disorder (BPD). However, it has not yet been investigated in relation to both emotion dysregulation and alexithymia, which are recognized as crucial to BPD. Therefore, the aim of our study was to measure these variables and examine the possible mediational role of emotional alterations and comorbid anxiety and depression symptoms in shaping self-disgust in patients with BPD and healthy controls (HCs). METHODS: In total, the study included 100 inpatients with BPD and 104 HCs. Participants completed: the Self-Disgust Scale (SDS), Disgust Scale - Revised (DS-R), Toronto Alexithymia Scale (TAS-20), Emotion Dysregulation Scale short version (EDS-short), Borderline Personality Disorder Checklist (BPD Checklist), State-Trait Anxiety Inventory (STAI), and Center for Epidemiologic Studies Depression Scale (CESD-R). RESULTS: Inpatients with BPD showed higher self-disgust, alexithymia, emotion dysregulation, core and comorbid symptoms levels, and lower disgust sensitivity. Alexithymia, emotion dysregulation, and trait anxiety partially mediated between BPD diagnosis and self-disgust. The relationship between the severity of BPD symptoms and self-disgust was fully mediated by alexithymia, emotion dysregulation, depressive symptoms, and trait anxiety. CONCLUSIONS: The results of our study may imply the contribution of emotion dysregulation, alexithymia, and comorbid psychopathology to self-referenced disgust in BPD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».