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Enregistrement W4386215615 · doi:10.12804/urosario9789585002210

Inversión socialmente responsable: selección y administración de portafolios con criterios medioambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG)

2023· book· es· W4386215615 sur OpenAlexaff
Alejandro J. Useche

Notice bibliographique

RevueUniversidad del Rosario eBooks · 2023
Typebook
Languees
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education and Sustainability
Établissements canadiensInversa Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Atravesamos en la actualidad por uno de los periodos más complejos de la historia de la humanidad, en el que las decisiones que se tomen hoy podrían determinar nuestra propia existencia como especie y la perdurabilidad del medioambiente a largo plazo. El cambio climático es un hecho indiscutible, fenómeno fuertemente ligado a la actividad de los diferentes sectores productivos. En este contexto, las empresas son cada vez más conscientes de su responsabilidad con los grupos de interés, por lo que, más allá de realizar sus actividades con el único fin de maximizar sus propios beneficios, se orientan de manera creciente a la creación de valor social, enfoque que incluye el objetivo de hacer aportes positivos a las personas y la naturaleza, al tiempo que cumplen con las mejores prácticas en cuanto a gobernanza y liderazgo directivo. Una de las más importantes tendencias globales en la industria financiera es la incorporación de aspectos medioambientales, sociales y de gobierno corporativo (ESG) en el proceso de toma de decisiones de portafolio, enfoque característico de la denominada inversión socialmente responsable (socially responsible investment, SRI). Aunque se podría percibir que este es un enfoque filantrópico, la evidencia mayoritaria muestra que la SRI puede generar desempeños iguales o superiores, en términos de rentabilidad y riesgo, en comparación con los métodos tradicionales, al tiempo que contribuye al logro de objetivos de sostenibilidad. Así, es necesario que los diferentes participantes del mercado de valores fortalezcan sus conocimientos sobre riesgos y oportunidades provenientes de la SRI, campo que se encuentra en una etapa inicial de desarrollo en nuestro país. Con el fin de aportar a la difusión y el avance de la SRI en Colombia, el Autorregulador del Mercado de Valores —AMV— y la Universidad del Rosario presentan este documento de investigación, el cual, fundamentado en una extensa y actualizada revisión de literatura, se compone de seis secciones: en la primera, se exponen conceptos fundamentales, antecedentes y estado actual de la SRI; en la segunda, se analizan aspectos sobre la medición del desempeño y los riesgos ESG; en la tercera, los principales enfoque para la selección y administración de portafolios responsables son analizados; en la cuarta, se hace una descripción de las mejores prácticas internacionales, incluyendo los casos más representativos en cuanto a regulación y normas de calidad; en la quinta, se describen los más destacados avances realizados alrededor de la SRI en Colombia, junto con las oportunidades y retos para su implementación en el país, para terminar en la sexta sección con las conclusiones generales del documento.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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