Influence of parental anthropometry and gestational weight gain on intrauterine growth and neonatal outcomes: Findings from the MAI cohort study in rural India
Notice bibliographique
Résumé
Poor foetal growth and subsequent low birth weight are associated with an increased risk for disease later in life. Identifying parental factors that determine foetal growth are important to curbing intergenerational malnutrition, especially among disadvantaged populations in the global south where undernutrition rates are high. The objective of this study was to assess the relationships between parental biometry, intrauterine growth and neonatal outcomes, while factoring in socioeconomic status of historically disadvantaged households in rural India. Using data from the prospective longitudinal cohort, pregnant women from rural Pune, India (n = 134) were assessed between August 2020 and November 2022. Data on socio-demography, ultrasound measurements, parental and foetal anthropometry were collected. Multiple linear regression models were run to predict determinants of foetal intrauterine and neonatal growth (p value<0.05). The dependent variables were ultrasound measurements and neonatal biometry, and independent variables were gestational weight gain, parental and mid-parental height. Mean(±SD) maternal age, maternal height, paternal height and mid-parental height were 22.8±3.7 years, 153.6±5.5cm, 165.9±6.5cm and 159.1±8.7cm, respectively. Pre-pregnancy body mass index and gestational weight gain was 20.5±4.0 kg/m2 and 9.8±3.7kg respectively. Mid-parental height and gestational weight gain were strongly correlated with neonatal growth and foetal intrauterine growth (p<0.05); however, the correlation peaked at 28 weeks of gestation (p<0.05). Gestational weight gain (B = 28.7, p = 0.001) and mid-parental height (B = 14.3, p = 0.001) were identified as strong determinants of foetal-intrauterine growth and neonatal anthropometry at birth. Maternal height was found to influence length of male neonate (B = 0.18, p = 0.001), whereas, paternal height influenced length of the female neonate (B = 0.11, p = 0.01). Parental socio-economic status, biometry and maternal gestational weight gain influence growth of the child starting from the intrauterine period. Our study underlines the need for interventions during pre-pregnancy, as well as during pregnancy, for optimal weight gain and improved foetal and neonatal outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».