SARS-CoV-2 spike protein induces endothelial inflammation via ACE2 independently of viral replication
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19, caused by SARS-CoV-2, is a respiratory disease associated with inflammation and endotheliitis. Mechanisms underling inflammatory processes are unclear, but angiotensin converting enzyme 2 (ACE2), the receptor which binds the spike protein of SARS-CoV-2 may be important. Here we investigated whether spike protein binding to ACE2 induces inflammation in endothelial cells and determined the role of ACE2 in this process. Human endothelial cells were exposed to SARS-CoV-2 spike protein, S1 subunit (rS1p) and pro-inflammatory signaling and inflammatory mediators assessed. ACE2 was modulated pharmacologically and by siRNA. Endothelial cells were also exposed to SARS-CoV-2. rSP1 increased production of IL-6, MCP-1, ICAM-1 and PAI-1, and induced NFkB activation via ACE2 in endothelial cells. rS1p increased microparticle formation, a functional marker of endothelial injury. ACE2 interacting proteins involved in inflammation and RNA biology were identified in rS1p-treated cells. Neither ACE2 expression nor ACE2 enzymatic function were affected by rSP1. Endothelial cells exposed to SARS-CoV-2 virus did not exhibit viral replication. We demonstrate that rSP1 induces endothelial inflammation via ACE2 through processes that are independent of ACE2 enzymatic activity and viral replication. We define a novel role for ACE2 in COVID-19- associated endotheliitis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».