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Enregistrement W4386215814 · doi:10.32920/24043422.v1

A Distributed Doublet-Based Method for Unsteady Aerodynamic Analysis with Relaxed Wakes

2023· preprint· en· W4386215814 sur OpenAlexaff
Travis Krebs

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAirfoilAerodynamicsThrustWakeMechanicsAerodynamic forceLift (data mining)PhysicsAdvance ratioComputational fluid dynamicsMathematicsRotor (electric)Computer scienceBlade pitch

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>A novel potential flow-based method for unsteady aerodynamic analysis with relaxed wakes is presented. This method models aerodynamic surfaces and wakes using distributed doublet elements (DDEs) of parabolic strength in both the spanwise and streamwise directions. Due to the nature of the method, the velocities induced by a DDE-based system are bounded everywhere, meaning there are no non-physical or infinite induced velocities in the velocity field, as opposed to lower-order filament-based potential flow methods. In addition to providing a robust velocity field, the use of DDEs provides a degree of stability in predicting unsteady forces that is unachievable with conventional lower-order methods.</p> <p>The DDE-based method was validated through a series of four studies. The first study predicted the span efficiency of various planar elliptical wings, which agreed with the classical lifting line solution to within 3%. The second study predicted the unsteady lift response to an airfoil passing through a sharp-edged gust, which matched the analytical solution provided by the Küssner function, illustrating the stability of the unsteady force calculations within the DDE-based method. The third study predicted the unsteady time-averaged thrust force produced by a small, rigid rotor at various tip-path plane angles and advance ratios, matching experimentally-obtained data to within 10%. The final study compared the transient sectional thrust of a small, rigid rotor blade operating under unsteady conditions to those obtained via a CFD-based analysis. The comparison agreed well in magnitude and azimuthal location.</p> <p>Two exploratory studies focusing on small, rigid rotors were performed to demonstrate potential applications of the DDE-based method. The first study quantified the impacts of rolling maneuvers on the time-averaged thrust and moments of a rigid rotor, with the results indicating that a rolling maneuver can have a significant effect on the thrust and roll moment coefficients. The second study predicted the transient thrust of two rotors operating under multiple tip-path plane angles and advance ratios, showing transient thrust oscillations of up to 60% of the mean thrust output in some cases. The thrust output of individual rotor blades oscillated by up to 90% of the mean total rotor thrust under certain conditions.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,582
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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