Frequency of GAA- <i>FGF14</i> Ataxia in a Large Cohort of Brazilian Patients With Unsolved Adult-Onset Cerebellar Ataxia
Notice bibliographique
Résumé
Objectives Intronic FGF14 GAA repeat expansions have recently been found to be a common cause of hereditary ataxia (GAA-FGF14 ataxia; SCA27B). The global epidemiology and regional prevalence of this newly reported disorder remain to be established. In this study, we investigated the frequency of GAA-FGF14 ataxia in a large cohort of Brazilian patients with unsolved adult-onset ataxia. Methods We recruited 93 index patients with genetically unsolved adult-onset ataxia despite extensive genetic investigation and genotyped the FGF14 repeat locus. Patients were recruited across 4 different regions of Brazil. Results Of the 93 index patients, 8 (9%) carried an FGF14 (GAA)≥250 expansion. The expansion was also identified in 1 affected relative. Seven patients were of European descent, 1 was of African descent, and 1was of admixed American ancestry. One patient carrying a (GAA)376 expansion developed ataxia at age 28 years, confirming that GAA-FGF14 ataxia can occur before the age of 30 years. One patient displayed episodic symptoms, while none had downbeat nystagmus. Cerebellar atrophy was observed on brain MRI in 7 of 8 patients (87%). Discussion Our results suggest that GAA-FGF14 ataxia is a common cause of adult-onset ataxia in the Brazilian population, although larger studies are needed to fully define its epidemiology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».