Design and Analysis of Multi-Patch Composite Plates for a High Multi-Stability of a Morphing Skin
Notice bibliographique
Résumé
The morphing structures are a significant research area in engineering industry, especially, the fields of aerospace and aircraft which aim at improving performance over a wider range of normal operating conditions. The most challenging design requirement of a morphing structure is a skin, which exhibits both in-plane compliance and out-of-plane stiffness. An asymmetric composite laminate is as good candidate for achieving a morphing skin. By curing the unidirectional composite laminate at elevated temperature and cooling at room temperature, a phenomenon of bi-stability is mainly caused by the mismatch in the thermal expansion coefficients of lamina within the laminate. In practical applications, a single bi- stable composite cannot fulfil multi-stable configurations required for a multifunctional surface. For this reason, a number of bi-stable composite laminates is connected together as continuous surface for showing a higher degree of multi-stability. In this dissertation, the model of Multi-Stable Composite Surface (MCS) is presented by tailoring bi-stable composite patches together in a (m×n) grid form, and then the model is extended to connect a mix of bi-stable and mono-stable composite patches. This new modification on the model reduced the interactions between adjacent bi-stable composite patches in order to show more distinct stable shapes. Based on these results, a novel connection approach is presented by introducing a flexible aluminum strip between connected bi-stable composite patches. This Multi-Stable Hybrid Surface (MHS) shows a theoretical maximum 2𝑛 stable configuration for 𝑛 number of bi-stable composite patches. These stable configurations are interesting shapes that may be used to create a large multi- stable surface as a useful device in a morphing skin application. Finally, potential applications of multi-stable hybrid surfaces are introduced. This work could be used as a guideline for design of a large multi-patch morphing skin in order to improve the multi- functional structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».