Rocky rule: the idiosyncrasy of spatial and temporal size variation in mammals
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Mammals are predicted to vary in body size following Bergmann’s rule, with individuals found at higher latitudes in colder temperatures being larger in size compared to conspecifics occurring at lower latitudes in warmer temperatures. Body size is similarly expected to vary temporally, with a decrease in size through time due to recent climate warming. While Bergmann’s rule is well-supported in mammals, there is increasing evidence of exceptions to the rule. Here, we present patterns of size variation in 17 North American mammal species using five morphological traits (condylobasal skull length, skull width, maxillary toothrow length, body weight, and head-and-body length) to determine if size varies predictably for each species in space and time. We found little support for a widespread Bergmannian pattern for these species at a broad spatial scale (across North America) and a contemporary temporal scale (the past 120 years). The effects of latitude or year on each trait were highly variable with three types of responses: an increase, a decrease, or no change in size across space or through time. Spatial size trends were detected more often than temporal size trends, as the temperature range was significantly larger in space than through time. Body weight (the most variable trait) and head-and-body length were more likely to conform to Bergmann’s rule than craniodental measurements. We did not detect any changes in size variability with latitude, and our study species either increased or decreased in size variability over time. Our findings demonstrate that size variation in mammals is highly context-dependent. As such, caution is needed when using rules of body size variation to predict the future response of species to climate warning while valid in theory, it is likely too simplistic of an approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».