The Chandra Source Catalog Normal Galaxy Sample
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present the extensive and well-characterized Chandra X-ray Galaxy Catalog (CGC) of 8547 galaxy candidates in the redshift range z ∼ 0.04–0.7, optical luminosity 1010–1011 Lr ⊙, and X-ray luminosity (0.5–7 keV) L X = 2 × 1040–2 × 1043 erg s−1. We estimate a ∼5% false-match fraction and contamination by quasi-stellar objects (QSOs). The CGC was extracted from the Chandra Source Catalog version 2 (CSC2) by cross-correlating with optical and IR all-sky survey data, including the Sloan Digital Sky Survey, Pan-STARRS, DESI Legacy, and Wide-field Infrared Survey Explorer (WISE). Our selection makes use of two main criteria that we have tested on the subsample with optical spectroscopical identification. (1) A joint selection based on X-ray luminosity (L X) and X-ray-to-optical flux ratio (F XO), which recovers 63% of the spectroscopically classified galaxies with a small contamination fraction (7%), which is a significant improvement over methods using L X or F XO alone (<50% recovery). (2) A joint W1–W2 (W12) WISE color and L X selection that proves effective in excluding QSOs and improves our selection by recovering 72% of the spectroscopically classified galaxies and reducing the contamination fraction (4%). Of the CGC, 24% was selected by means of optical spectroscopy; 30% on the basis of L X, F XO, and W12; and 46% by using either the L X–F XO or the L X–W12 selection criteria. We have individually examined the data for galaxies with z < 0.1, which may include more than one CSC2 X-ray source, leading to the exclusion of 110 local galaxies. Our catalog also includes near-IR and UV data and galaxy morphological types.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,026 | 0,028 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».