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Enregistrement W4386220092 · doi:10.3390/jcm12175576

Extracorporeal Membrane Oxygenation (VA-ECMO) in Management of Cardiogenic Shock

2023· review· en· W4386220092 sur OpenAlexaff
Klaudia J. Koziol, Ameesh Isath, Shiavax J. Rao, Vasiliki Gregory, Suguru Ohira, Sean van Diepen, Roberto Lorusso, Chayakrit Krittanawong

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockExtracorporeal membrane oxygenationIntensive care medicineExtracorporealRandomized controlled trialShock (circulatory)CardiologyInternal medicineMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cardiogenic shock is a critical condition of low cardiac output resulting in insufficient systemic perfusion and end-organ dysfunction. Though significant advances have been achieved in reperfusion therapy and mechanical circulatory support, cardiogenic shock continues to be a life-threatening condition associated with a high rate of complications and excessively high patient mortality, reported to be between 35% and 50%. Extracorporeal membrane oxygenation can provide full cardiopulmonary support, has been increasingly used in the last two decades, and can be used to restore systemic end-organ hypoperfusion. However, a paucity of randomized controlled trials in combination with high complication and mortality rates suggest the need for more research to better define its efficacy, safety, and optimal patient selection. In this review, we provide an updated review on VA-ECMO, with an emphasis on its application in cardiogenic shock, including indications and contraindications, expected hemodynamic and echocardiographic findings, recommendations for weaning, complications, and outcomes. Furthermore, specific emphasis will be devoted to the two published randomized controlled trials recently presented in this setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,185
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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