MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4386220262 · doi:10.1136/ard-2023-224609

2023 ACR/EULAR antiphospholipid syndrome classification criteria

2023· article· en· W4386220262 sur OpenAlexaff
Medha Barbhaiya, Stéphane Zuily, Ray Naden, Alison Hendry, Florian Manneville, Mary‐Carmen Amigo, Zahir Amoura, Danieli Andrade, Laura Andréoli, Bahar Artım-Esen, Tatsuya Atsumi, Tadej Avčin, H. Michael Belmont, María Laura Bertolaccini, D. Ware Branch, Graziela Carvalheiras, Alessandro Casini, Ricard Cervera, Hannah Cohen, N. Costedoat‐Chalumeau, Mark Crowther, Guilherme Ramires de Jesús, Aurélien Delluc, Sheetal Desai, Maria De Sancho, Katrien Devreese, Reyhan Diz Küçükkaya, Alí Duarte‐García, Camille Françès, David García, Jean‐Christophe Gris, Natasha Jordan, Rebecca Karp Leaf, Nina Kello, Jason S. Knight, Carl A. Laskin, Alfred Ian Lee, Kimberly Legault, Steve Levine, Roger A. Levy, Maarten Limper, Michael D. Lockshin, K Mayer-Pickel, Jack Musial, Pier Luigi Meroni, Giovanni Orsolini, Thomas L. Ortel, Vittorio Pengo, Michelle Petri, Guillermo Pons‐Estel, José A. Gómez‐Puerta, Quentin Raimboug, Robert Roubey, Giovanni Sanna, Surya V. Seshan, Savino Sciascia, Maria G. Tektonidou, Anǵela Tincani, Denis Wahl, Rohan Willis, Cécile Yelnik, Catherine Zuily, Françis Guillemin, Karen H. Costenbader, Doruk Erkan, Nancy Agmon‐Levin, Cristian Aguilar, Paula Alba, Oral Alpan, Aleš Ambrožič, Luís Gustavo Modelli de Andrade, Simone Appenzeller, Yackov Berkun, Antonio R. Cabral, Pojen Chen, Cecilia Beatrice Chighizola, Rolando Cimaz, María José Cuadrado, Philip G. de Groot, Philippe de Moerloose, Ronald H. W. M. Derksen, Thomas Dörner, Paul R. Fortin, Bill Giannakopoulos, Emilio B. González, Murat İnanç, Gili Kenet, Munther A. Khamashta, Martin Kriegel, Steven A. Krilis, Danyal Ladha, Patti Massicotte, Gale A. McCarty, Jamal Mikdashi, Barry L. Myones, Lisa R. Sammaritano, Flávio Signorelli, Arzu Soybilgic, Scott C. Woller

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensOttawa HospitalUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntiphospholipid syndromeInternal medicineLupus anticoagulantRheumatologyGold standard (test)CohortPhysical therapyThrombosis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,110
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations424
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueAnnals of the Rheumatic DiseasesMême sujetSystemic Lupus Erythematosus ResearchTravaux en français237 207