A Brain Morphometry Study with Across-Site Harmonization Using a ComBat-Generalized Additive Model in Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
Regional anatomical structures of the brain are intimately connected to functions corresponding to specific regions and the temporospatial pattern of genetic expression and their functions from the fetal period to old age. Therefore, quantitative brain morphometry has often been employed in neuroscience investigations, while controlling for the scanner effect of the scanner is a critical issue for ensuring accuracy in brain morphometric studies of rare orphan diseases due to the lack of normal reference values available for multicenter studies. This study aimed to provide across-site normal reference values of global and regional brain volumes for each sex and age group in children and adolescents. We collected magnetic resonance imaging (MRI) examinations of 846 neurotypical participants aged 6.0-17.9 years (339 male and 507 female participants) from 5 institutions comprising healthy volunteers or neurotypical patients without neurological disorders, neuropsychological disorders, or epilepsy. Regional-based analysis using the CIVET 2.1.0. pipeline provided regional brain volumes, and the measurements were across-site combined using ComBat-GAM harmonization. The normal reference values of global and regional brain volumes and lateral indices in our study could be helpful for evaluating the characteristics of the brain morphology of each individual in a clinical setting and investigating the brain morphology of ultra-rare diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».